Helloệu ứng đường hầm: điện tử có thể tức thời chuyển động xuyên qua một lớp cách điện. Lợi điểm của hiệu ứng này là các vật liệu điện tử xây dựng ở kích cỡ nano không những có thể được đóng gói dày đặc hơn trên một chip mà còn có thể hoạt động nhanh hơn, với ít electron hơn và mất ít năng lượng hơn những transistor thông thường.

Do đó, để ứng dụng điều trị việc kiểm soát kích thước của hạt nano, liều lượng là cần thiết để đảm bảo không gây độc cho cơ thể.[45]

Đối với nhiều vi cấu trúc, đặc biệt là những phân tử hữu cơ lớn, những khác biệt nhỏ về năng lượng giữa những cấu hình khác nhau có thể tạo được các thay đổi đáng kể từ những tương tác đó. Vì vậy mà chúng có nhiều tiềm năng cho việc điều chế những vật liệu với tỉ trọng cao và tỉ số của diện tích bề mặt trên thể tích cao, chẳng hạn như bộ nhớ (memory).

Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoa học máy tính chuyên giải quyết các vấn đề nhận thức thường liên quan đến trí tuệ con người, chẳng hạn như học tập, sáng tạo và nhận diện hình ảnh. Các tổ chức hiện đại thu thập vô số dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như cảm biến thông minh, nội dung do con người tạo, công cụ giám sát và nhật ký hệ thống. Mục tiêu của AI là tạo ra các hệ thống tự học có thể tìm ra ý nghĩa của dữ liệu.

Năm 1987, Bijan Davari dẫn đầu một nhóm nghiên cứu của IBM đã trình diễn MOSFET đầu tiên có độ dày oxide cổng ten nm, sử dụng công nghệ cổng wolfram.[18] MOSFET đa cổng cho phép mở rộng quy mô dưới độ dài cổng twenty nm, bắt đầu với FinFET (bóng bán dẫn Helloệu ứng trường vây), một MOSFET cổng đôi, không phẳng, ba chiều.[19] FinFET bắt nguồn từ nghiên cứu của Digh Hisamoto tại Phòng thí nghiệm Nghiên cứu Trung tâm Hitachi vào năm 1989.

Tạo tài khoản AWS Amazon là một công ty làm việc bình đẳng: không phân biệt Dân tộc thiểu số / Nữ giới công nghệ a i / Người khuyết tật / Cựu chiến binh / Bản dạng giới / Khuynh hướng tình dục / Tuổi tác. Ngôn ngữ

Hiện nay tại Việt Nam đã có một số ứng dụng của công nghệ nano trong sản xuất các loại phân bón lá, thuốc trừ nấm bệnh cho cây trồng.

Ví dụ: Foxconn sử dụng phân tích kinh doanh nâng cao AI để cải thiện độ chính xác của dự báo. Họ đã đạt mức tăng 8% về độ chính xác dự báo, giúp tiết kiệm 533.

Nhưng trong twenty năm tới, có thể robust AI có thể xuất Helloện và đồng hành cùng loài người, ai mà biết được (cười).

Tại Viettel R&D, với vai trò là một AI Engineer, Cẩn phụ trách những công việc bao gồm:

Th3 Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là một công nghệ của tương lai mà đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong hầu hết các lĩnh vực của đời sống. Và dù có thể không ý thức được điều này, chúng ta vẫn đang tiếp xúc với công nghệ AI mỗi ngày.

Ví dụ: Atlassian tạo ra các sản phẩm để hợp lý hóa tinh thần làm việc nhóm và tổ chức. Atlassian sử dụng các công cụ AI APM để liên tục theo dõi các ứng dụng, phát hiện các vấn đề tiềm ẩn và ưu tiên các vấn đề nghiêm trọng.

Amazon Rekogniton tự động hóa, sắp xếp hợp lý và điều chỉnh quy mô chức năng nhận dạng hình ảnh và phân tích video.

AI có thể sử dụng máy học để phân tích khối lượng lớn dữ liệu nhanh hơn bất kỳ con người nào có thể so sánh.